Gli australiani potrebbero presto poter disattivare gli algoritmi dei social media e vedere solo i post degli account che seguono.

L’Australia prevede di introdurre nuove leggi sulla sicurezza online che darebbero agli utenti dei social media dai 16 anni in su la possibilità di disattivare i feed basati su algoritmi nell’ambito dell’iniziativa “My Feed, My Way(nuova finestra)“, imponendo al tempo stesso alle piattaforme un dovere di cura digitale per proteggere meglio i minori dai contenuti dannosi.

Le leggi proposte darebbero all’eSafety Commissioner (l’autorità di regolamentazione australiana per la sicurezza online) maggiori poteri di applicazione ed esporrebbero le aziende a sanzioni superiori a 100 milioni di dollari australiani in caso di inadempienza, sebbene ci si aspetti che la normativa affronti un dibattito politico prima di essere approvata dal parlamento. La ministra delle Comunicazioni Anika Wells l’ha definita “una resa dei conti globale per le big tech(nuova finestra)“.

La legge solleva una domanda con cui ogni utente di internet convive quotidianamente: cos’è un algoritmo dei social media e perché è importante controllarlo?

Che cos’è un algoritmo nei social media?

Un algoritmo nei social media è il sistema che una piattaforma utilizza per decidere quali post, video, annunci o raccomandazioni mostrarti e in quale ordine.

Invece di mostrare solo i post più recenti degli account che segui, l’algoritmo può classificare i contenuti in base a elementi come ciò su cui fai clic, che guardi, a cui metti mi piace, condividi, cerchi o su cui trascorri tempo. Il suo obiettivo è di solito prevedere cosa ti terrà sulla piattaforma.

I primi feed dei social media erano molto più semplici di quelli di oggi. Erano per lo più cronologici e basati sulle persone con cui avevi scelto di connetterti, come amici, pagine o account che seguivi. Se qualcuno pubblicava qualcosa di recente, appariva vicino alla cima, spostando in basso i post più vecchi. Oggi tutte le principali piattaforme, tra cui Instagram, TikTok(nuova finestra), YouTube(nuova finestra), Facebook e X, utilizzano un algoritmo di raccomandazione.

Come funzionano gli algoritmi dei social media?

Gli algoritmi dei social media funzionano formulando continuamente previsioni su ciò con cui è più probabile che tu interagisca. Le piattaforme mantengono segreti i loro sistemi di classificazione, ma le dinamiche sono coerenti in tutto il settore. I post candidati ricevono un punteggio in base a segnali come la popolarità, la velocità di interazione e la tua storia con un creatore. I modelli di machine learning prevedono quanto sia probabile che tu metta mi piace, condivida o guardi un contenuto fino alla fine. I contenuti con il punteggio più alto riempiono il tuo feed. La tua reazione diventa dati di addestramento, quindi il feed di domani è essenzialmente calibrato sul comportamento di ieri.

L’obiettivo di una piattaforma di social media è mantenere viva la tua attenzione. Anche questo modello di business è finito sotto una crescente attenzione legale: nel 2026, Meta ha accettato un accordo da 18 miliardi di dollari per le accuse secondo cui Facebook e Instagram erano stati progettati per rendere dipendenti bambini e adolescenti, senza ammettere alcuna responsabilità.

In generale, i contenuti che scatenano indignazione, invidia o ansia generano più interazioni e vengono quindi amplificati. Per scoprire quali contenuti hanno maggiori probabilità di coinvolgere le singole persone, le piattaforme raccolgono enormi quantità di dati personali.

Cosa cambierebbe la legge australiana sui social media?

Disattivare l’algoritmo significherebbe vedere un feed più semplice, composto principalmente da contenuti delle persone e dei gruppi che hai scelto consapevolmente di seguire. La legge australiana sui social media:

  • Consentire alle persone di età superiore ai 16 anni di rinunciare ai feed algoritmici. Le piattaforme devono notificare a tutti e chiedere di scegliere un feed predefinito.
  • Richiedere ai servizi online (inclusi giochi, app e chatbot basati sull’intelligenza artificiale) di proteggere i minori (di età inferiore ai 18 anni) da danni specifici, tra cui pornografia, contenuti che promuovono i disturbi alimentari, contenuti misogini, esaltazione della criminalità e contenuti che causano grave stress psicologico.
  • Dare all’eSafety Commissioner il potere di emettere avvisi di rimozione, anche per le app “nudify(nuova finestra)” utilizzate per creare immagini intime non consensuali (deepfake).
  • Imporre sanzioni superiori a 100 milioni di dollari australiani in caso di inadempienza.

L’Australia segue le orme del Digital Services Act dell’UE, che richiede alle piattaforme più grandi di offrire agli utenti un’opzione di raccomandazione non basata sulla profilazione. L’attuazione non è sempre stata fluida, però: le autorità di regolamentazione sostengono che alcune piattaforme hanno reso la rinuncia ai feed algoritmici inutilmente difficile.

La legge proposta si basa inoltre sul divieto australiano dei social media per i minori di 16 anni, una misura senza precedenti al mondo entrata in vigore a dicembre 2025. Misure simili sono ora in fase di studio in Francia, nel Regno Unito e in Nuova Zelanda(nuova finestra).

Resta da vedere se il nuovo approccio dell’Australia agli algoritmi dei social media avrà un’influenza simile, ma se la legge verrà approvata, è probabile che altri governi la osservino da vicino. “Non si tratta di dare il controllo al governo, ma di dare il controllo alle persone”, ha detto il primo ministro Anthony Albanese.

Come riprendere il controllo del tuo feed sui social media

Non devi attendere una nuova legislazione per avere un certo controllo su ciò che appare nel tuo feed. La maggior parte delle piattaforme principali offre già alcuni modi per ridurre le raccomandazioni algoritmiche, anche se queste non saranno eliminate del tutto:

Usa i feed “Following” o cronologici dove disponibili. Instagram, Facebook, X e altre piattaforme offrono visualizzazioni che danno priorità agli account che già segui anziché ai post raccomandati.

Disattiva o limita la personalizzazione. Controlla le impostazioni di privacy, pubblicità e raccomandazioni per trovare opzioni che riducano i contenuti personalizzati, gli annunci mirati o le raccomandazioni basate sull’attività.

Dì all’algoritmo cosa non vuoi. Usa i controlli come “Non mi interessa”, “Mostra meno post come questo” o “Silenzia” invece di scorrere semplicemente oltre i contenuti indesiderati.

Seleziona con attenzione i contenuti con cui interagisci. Guardare, mettere mi piace, commentare o rivedere più volte un post può segnalare che desideri vedere più contenuti di quel tipo, anche se interagisci perché ti fa arrabbiare.

Smetti di seguire, silenzia e blocca senza esitazioni. Curare gli account che segui può rendere i feed basati solo su chi segui molto più utili e ridurre l’esposizione a contenuti che non hai mai chiesto di vedere.

Disattiva la riproduzione automatica e le notifiche superflue. Queste funzionalità sono progettate per riportarti nell’app e far fluire i contenuti con il minimo attrito possibile.

Usa la versione web o client alternativi quando possibile. Alcune interfacce rendono più facile evitare funzionalità ricche di raccomandazioni come Shorts, Reels o i feed “For You”.

Esplora le alternative europee ai social media progettate attorno a un maggiore controllo da parte degli utenti e alla privacy, anziché a feed basati sulla profilazione.

Il controllo algoritmico inizia dalla privacy

La proposta australiana affronta solo una parte di un problema molto più ampio. I feed algoritmici sono potenti perché le piattaforme sanno così tanto sulle persone che li utilizzano. Dare agli utenti il controllo su ciò che appare nel loro feed è un passo significativo, ma la vera autonomia digitale significa anche avere il controllo sui dati utilizzati in primo luogo per crearne il profilo.

Noi di Proton crediamo che le persone debbano poter usare internet senza rinunciare alla propria privacy, sia scegliendo cosa appare nel proprio feed, sia scegliendo servizi che non basano il proprio business sul tracciamento degli utenti.